Door toepassing van wiskundige modellen en datagestuurde besluitvorming kunnen wachtlijsten in de acute ouderenzorg met circa 50 procent worden teruggebracht. Dat blijkt uit de voorlopige resultaten van het onderzoeksproject DOLCE VITA (voluit: Data-driven Optimization for a Vital Elderly Care System), een samenwerking tussen het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en Amsterdam UMC. Het project wordt gefinancierd door de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO).
Naast het verkorten van wachttijden draagt de nieuwe aanpak ook bij aan het verminderen van noodopnames in het eerstelijnsverblijf. De essentie van de methode ligt in het proactief analyseren en herinrichten van het doorverwijsproces en de verdeling van zorgcapaciteit. Door knelpunten vroegtijdig te signaleren en alternatieve scenario’s door te rekenen, ontstaat ruimte voor betere planning en snellere doorstroming.
De afgelopen drie jaar onderzochten de betrokken partijen waar in de ouderenzorgketen verstoppingen optreden en hoe deze met wiskundige modellen kunnen worden opgelost. Deze inzichten bieden zorgorganisaties en beleidsmakers concrete handvatten om de capaciteit in de ouderenzorg efficiënter te benutten.
De onderzoeksresultaten worden op 2 juli officieel gepresenteerd.
